NLP sentiment phân tích thị trường

2 min read

Key takeaway

Phân tích ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trên dữ liệu mạng xã hội và truyền thông real-time giúp định lượng tâm lý thị trường về từng mã cổ phiếu - đây là yếu tố thứ ba bổ sung cho phân tích cơ bản và kỹ thuật.

WHAT

NLP sentiment analysis trong chứng khoán là ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để thu thập và phân loại các đề cập về cổ phiếu trên mạng xã hội, diễn đàn, báo và truyền thông thành ba nhóm: tích cực, tiêu cực, trung tính. Kết quả được lượng hóa thành chỉ số sentiment phản ánh tâm lý nhà đầu tư tại thời điểm thực.

WHY/HOW

Sentiment thị trường ảnh hưởng đến biến động giá ngắn hạn, thường dẫn trước hoặc khuếch đại các biến động cơ bản. Dữ liệu real-time từ mạng xã hội có thể phát hiện sự quan tâm tăng đột biến vào một mã trước khi nó phản ánh vào giá. Khó thu thập vì cần crawl liên tục từ nhiều nguồn, xử lý ngôn ngữ đặc thù tài chính Việt Nam, và phân biệt bàn tán mang tính đầu cơ với thông tin thực chất.

Notes

  • 2023-08

    • TOPI AI thu thập dữ liệu social media và truyền thông real-time, dùng NLP để phân biệt cảm xúc tích cực/tiêu cực về từng mã; bình luận người dùng đang xem video cũng ảnh hưởng tức thì đến mô hình

  • 2022-01

    • TOPI (Việt Nam) dùng NLP đọc ngôn ngữ tự nhiên real-time từ truyền thông và mạng xã hội: nhận diện từ khóa “sợ hãi” (Fed tăng lãi suất, thắt chặt tiền tệ) vs “tham lam” (cắt giảm lãi suất, kích thích) → phản ánh vào điểm số TOPI ngay lập tức
    • Cơ chế tương tự Google crawler: bot tự động thu thập dữ liệu liên tục, xử lý khối lượng rất lớn thông tin hàng ngày
    • Crypto Fear & Greed Index cũng dùng social media sentiment với trọng số 15% - đây là điểm khác biệt so với CNN index chỉ dùng dữ liệu thị trường thuần túy

Backlinks