Key takeaway
ChatGPT và các LLM tổng quát không thể đưa lời khuyên đầu tư cá nhân hóa vì thiếu dữ liệu real-time, không biết hồ sơ rủi ro của từng người, và được thiết kế để tránh ảnh hưởng đến thị trường - đây chính là lý do tư vấn tài chính cá nhân vẫn cần con người.
WHAT
AI ngôn ngữ tổng quát (như ChatGPT) bị giới hạn trong tư vấn tài chính ở ba điểm: (1) dữ liệu cắt tại một thời điểm trong quá khứ, không real-time; (2) không biết hồ sơ rủi ro, mục tiêu và hoàn cảnh cá nhân của người hỏi; (3) chủ động từ chối đưa khuyến nghị mua/bán cụ thể vì lo ngại ảnh hưởng thị trường và vấn đề pháp lý. Ngành tư vấn tài chính, luật sư, bác sĩ vẫn cần con người vì đòi hỏi phán xét định tính phức tạp theo từng trường hợp.
WHY/HOW
Khi hỏi ChatGPT ‘mã HPG có tăng không?’ hay ‘có nên mua cổ phiếu năm 2023 không?’, AI đều từ chối và giải thích rằng quyết định phụ thuộc vào mục tiêu tài chính, khẩu vị rủi ro và hoàn cảnh cá nhân của mỗi người - rồi hướng đến chuyên gia tài chính. Đây là thiết kế có chủ ý, không phải giới hạn kỹ thuật thuần túy. AI chuyên biệt được huấn luyện trên dữ liệu tài chính (như hệ thống Topi) có thể vượt qua một số giới hạn này.
Related
Notes
- 2023-02
- ChatGPT trả lời câu hỏi lý thuyết ‘hướng dẫn phân tích cổ phiếu’ tốt nhưng từ chối trả lời ‘HPG có tăng không’ vì ‘hạn chế về thời gian và thông tin thị trường’
- Câu hỏi ‘nên mua cổ phiếu năm 2023 không?’ bị từ chối vì ‘phụ thuộc vào mục tiêu tài chính, thời hạn, mức độ chấp nhận rủi ro và nguồn thu nhập cá nhân’
- AI tổng quát phù hợp tổng hợp kiến thức, hệ thống hóa thông tin - không phù hợp đưa lời khuyên đầu tư cụ thể